ESTRÉS OXIDATIVO
INTRODUCTION
Phosphorylation is a key, reversible post-translational modification involved in many protein-protein interactions and signalling cascades. Bioinformatics tools have existed for some time for the prediction of phosphorylation sites from the primary amino acid sequence of proteins. Two of the most popular are NetPhos and Scansite.
Such methods (particularly NetPhos) have a tendency for overprediction, however, and so it is useful to have additional filters for assessing predicted motifs. Loosely speaking, there are three types of information that can be employed:
1. Biological Relevance: There is no substitute for biological knowledge for assessing the results of any bioinformatics prediction. Ideally, this would include experimental evidence but can also include knowledge of relevant sites and pathways of activity etc.
2. Structural Accessibility: Modifications such as phosphorylation involve specific protein-protein interactions. In order to be available for such interactions, sites must obviously be accessible on the surface of proteins and not buried within globular domains etc.
3. Sequence Information: Sequence information is obviously used in the initial prediction of sites and so candidates can be weighted according to the strength of the predictions as determined by the software in question. In addition, because functionally important sites tend to be conserved through evolution, homolgous sequences can be analysed for the same motifs.
Scansite attempts to incorporate all three types of information by (1) identifying putatively interacting enzymes and links to their functions, (2) predicting a measure of surface accessibility, and (3) producing sophisticated ranking of candidate motifs that reflects the strength of their prediction. Other tools, such as the ELM database, try to incorporate Gene Ontology data etc. Neither of these tools incorporates evolutionary data, however. We have worked on a system that incorporates sequences conservation and surface accessibility data with the predictions of NetPhos and Scansite:
1. Predictions are made for the target sequence with NetPhos and Scansite.
2. A dataset of homologous proteins is constructed using in-house tools PIRATE and HAQESAC.
3. Predictions for the homologues with NetPhos and Scansite to look for conservation of motifs, incorporating information on specificity of action with orthology (homology through speciation) and paralogy (homology through gene duplucation) where available.
4. Mapping of conserved motifs to 3D structures from PDB and surface accessiblity data from DSSP, where available.
5. Incorporation of predicted enzyme data from Scansite and any other biological data to refine and rank candidates.
This approach has been applied to Tyrosine Phosphorylation of Human Skeletal Muscle Myosin. (Harney et al, submitted.) This work is not yet published but details will be made available once the work has been accepted. Supplemental data is available here. Although largely a manual process at present, there are plans to automate the analysis and I welcome enquiries by anyone interested in such a tool.
REFERENCES
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www.imbiomed.com/1/1/articulos.php?
Revista QuímicaViva
Abril 2003, Volúmen 2, Número 1
Qviva 2003 2(1)
Datos Grals. de la Revista
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Un subproducto natural estabilizado como una droga 'huerfana' en Argentina.
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Modelo in vitro de hipertiroidismo humano
Domínguez G, Guerra L.N..
Modelo de Porfiria Aguda Hepática. Estudios sobre el metabolismo del glucógeno y el transporte de glucosa en respuesta a la dosis de las drogas porfirinogénicas
Lelli S.M., Mazzetti M.B., San Martín de Viale Leonor.
Modificación de la respuesta a Eritropoyetina en células dependientes y no dependientes de la hormona
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Multiplicación del virus junín en células epiteliales
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Ontogenia de enzimas del camino del hemo en embriones de pollo:
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Papel de la heparina en la descondensación nuclear de espermatozoides humanos in vitro
Romanato M, Baldini C, Calvo Juan Carlos, Calvo L.
Parámetros de estrés oxidativo en ratas intoxicadas con Hexaclorobenceno (HCB)
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pH óptimo de la Uroporfirinogeno Decarboxilasa de sistema digestivo de lapas antarticas
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Phosphorilación in vivo e in vitro por proteina quinasa dependiente de cAMP de isoformas de piruvato kinasa de Saccharomyces cerevisiae
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Porfiria Dual (PCT/PV) en una familia con sintomatología cutánea
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Potenciales usos de cultivos monoalgales de Chlorella Kessleri
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Presencia de elementos de respuesta a hormonas esteroides en la región promotora del gen BCL-X de ratón
Rocha Viegas L, Vicent G.P., Barañao J. Lino, Beato M, Pecci A.
Proteina p53, Tiroglobulina, receptor TSH y actividad telomerasa en tumor de tiroides humano
Guerra L.N., Katz L, Galliano S, Stella I, Cueva F, Moiguer Silvia, Karner Mirta, et al .
Protoporfiria eritropoyética. Polimorfismos y herencia en pacientes argentinos
Parera V, Koole R, Minderman G, Rossetti M.V., Batlle A., de Rooij F.W.M..
Purificación parcial de la Uroporfirinogeno Decarboxilasa (UrodD) de higado de rata
Dottore A , Ríos de Molina María del Carmen.
Regulacion de la actividad de la 11b-Hidroxiesteroide deshidrogenasa 2 por 5-Hidroxi Triptamina
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Scassa M.E., Ceruti J.M., Cánepa Eduardo T.
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Respuesta de Cyanobacteria al estrés por niquel y zinc
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Rol del sistema proteolítico en la adaptación a alta sal de Lactobacillus Casei ATCC393
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Susceptibilidad del virus influenza tipo A a la meliacina, un principio antiviral presente en hojas de Melia Azedarach L
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Ultraestructura de MUCOR ROUXII:
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Un análogo sintético de un brassinoesteroide natural con actividad antiviral frente al virus junín es un potente inhibidor de la síntesis de ARN
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